不懂就问：现在的看图软件普遍缩图算法是有损的？
如题 最近使用xnview这个软件 研究一段时间后发现如果关闭高级缩图算法（默认开）这个选项，在非100%放大浏览照片时 图片锐度增加细节提升，效果可谓立竿见影，然而随之而来的图片颗粒感、锯齿、亮边更令人恼火，当显示建筑之类的规则物体尤为明显。相比之下，win图片浏览器、osx预览的缩图效果与开启该选项类似。因此个人猜测这类缩图平滑算法是以牺牲原图细节画质为代价？ 本帖最后由 aithinkso 于 2015-8-3 12:57 编辑不存在无损的缩图算法
不同算法各有各的优缺点
https://en.wikipedia.org/wiki/Image_scaling
除非矢量图否则~ 低熵体 发表于 2015-8-3 12:41
屏幕和图片又不是无限精细，缩小显示肯定要用算法放弃一部分像素细节，高级算法倒不如说是还原了一部分细节 ...
关于缩放不可能无损这点我还是清楚。不过我不同意你讲的还原细节这点。我主贴提了，从效果讲相对简单插值，这些软件是在以牺牲细节换取不失真。虽然这类算法确有必要性，但如果能够提供智能识别能力，仅对高反差边缘进行平滑化，兼顾锐度细节就比较好了 我的所谓惊奇，是指锐度的下降超过了主观预期这点，令人有点小小失望，毕竟4k显示器穷b玩不起 用mangameeya可以选缩图算法，习惯用lanczos。 本帖最后由 烈之斩 于 2015-8-3 00:47 编辑
boeing2707 发表于 2015-8-2 23:26
我的所谓惊奇，是指锐度的下降超过了主观预期这点，令人有点小小失望，毕竟4k显示器穷b玩不起 ...
锐度的下降不是必然的么，原图有个1PX粗的线条你怎么缩？
这并不是缩图时算法“故意”去降低锐度，无非是缩图导致的分辨率变低罢了
当然有些算法为了讨好人眼会手动增加一些锐化
至于你所谓的xnview的关闭“高级算法”专门去看了下，我的天不就是最邻近插值么…这种最基础的算法已经不算“可用”的范畴了吧没什么好讨论的
本帖最后由 endrollex 于 2015-8-3 14:54 编辑
有机器学习的缩放算法，但这样速度就慢了
比如waifu2x，825x1200的黑白漫画图片降噪2处理大概要10s左右。降噪加放大要40s，gtx630 boeing2707 发表于 2015-8-3 13:13
关于缩放不可能无损这点我还是清楚。不过我不同意你讲的还原细节这点。我主贴提了，从效果讲相对简单插值 ...
更复杂的算法更慢，而且没有先验知识的情况下不一定更好。
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